当足球队进攻时，球员们会迅速开始移动。当他们控球时，创造力就会发挥作用，可能性是无限的，但这些时刻转瞬即逝。

同样，在英国，场外的利益相关者，包括媒体、博彩公司、球队和联赛组织及其商业合作伙伴，希望能够自由、快速地探索隐藏在比赛日数据和其他形式数据中的可能性。不久前，英超联赛和其他联赛和比赛产生的这些数据往往存储在各个体育数据提供商的系统中，增加了中介和额外的步骤，使得创造性的数据探索变得困难。

现在，在数据专家和 OCI 的支持下，英超联赛和英格兰足球联赛共同拥有的一家名为（FDC）的公司正在将所有比赛数据、涵盖 27 个不同英格兰联赛和淘汰赛的 32 年数据整合起来，并正在进行中。比赛日数据）合并为一个数据。此举有助于英超联赛更好地管理其持有的大量数据。

作为世界上最受欢迎的足球联赛，仅英超联赛就产生了数 TB 的比赛日数据，这些数据由摄像机每秒捕获 25 次，跟踪球场上发生的每位球员、跑动和传球。 、射门、扑救、拦截等动作。这些数据将根据媒体、联盟分析师和上述其他用户的要求提供。

FDC产品和关系经理Mark表示：“我们现在可以随着比赛的进展自动更新数据，并允许用户通过英超前端平台查询这些数据。参与英超联赛和其他英国比赛的分析师及其合作伙伴将使用 As Data 让人们通过生成人工智能、大语言模型 (LLM) 与数据进行交互，可能性只会真正改变。我们访问数据的方式是使用 GenAI 而不是 SQL。程序员互动，编辑和创意人员可以用自己的方法用数据讲故事，这超出了数据专家的想象。 ”

用户只需提出问题即可在数据仓库中查询球员当前的表现英超足球经理，例如选定的中场球员在一场比赛中走了多远，以及他们在对方半场的触球次数。用户还可以询问有趣的历史问题，例如守门员在英超联赛中打进致胜进球的次数。用户还可以在数据仓库中查询复杂的战术问题：落后的球队在对阵对手时是否打得太靠前了？其他团队使用这种策略的效果如何？这种战术是否导致了很多反击进球？

数据宝库

与 FDC 合作的分析总监西蒙表示：“仅英超联赛就汇总了来自 250 支不同球队、345 个不同体育场的 73,000 场不同比赛的数据。我们知道每场比赛的阵容和每个球员的位置英超足球经理，以及谁被替换。数据包括大约 20,000 名球员和 130,000 个进球，以及经理和裁判的统计数据，尽管 VAR（视频助理裁判）评论在英超联赛中相对较新联赛和其他比赛有 1,200 个，但是，与现代人工智能系统产生的丰富的比赛日数据相比，所有这些历史数据都不算什么。”

以英超联赛为例。其合作伙伴不仅收集每次传球、射门、跑动、拦截、角球等数据（数据仓库中目前有 3900 万个此类动作）英超足球经理，而且每个动作还包含许多属性。当传球时，系统会记录速度、谁传球、谁接球。角球记录有方向和主罚者。这样的例子不胜枚举。综合数据集中共有 1.8 亿个属性。

“对我来说，它是回答任何问题的原材料，”专门从事体育分析的 数据科学云架构师 Brian 说。 “当我观看比赛时，我可能会看到一些东西并说，‘嘿，我想我以前从未见过这样的事情。’然后我可以做一些分析并问‘以前发生过这种事吗？’如果是这样，这种情况多久发生一次？一个问题很快就会引出另一个问题”。

说他经常访问数据连接，然后对其进行过滤，并通过创建图表和表格开始可视化分析。 “我可能想建立某种预测模型，例如根据历史数据模拟正在进行的游戏的获胜概率，”他说。

驶入快车道

根据数据收集的工作方式，该平台每周将 94,000 个不同的有效负载从本地数据收集器传输到数据仓库。时间至关重要：一周有数百场比赛，低级别联赛收集数据的详细程度各不相同。再加上英格兰足球的淘汰赛，赛程也在不断变化。 “系统不仅要知道需要什么数据，还要知道何时需要，”他说，“我们做了很多工作来确保我们的代码和逻辑涵盖所有内容。”

系统以不同的方式获取数据并将其用于不同的目的。其中一些有效负载，包括阵容、比赛出勤率和其他标准比赛数据，与球员跟踪数据一起存储在数据存储中，分析师可以汇总并使用这些数据来生成赛后摘要，并提供更深入的分析和预测。

该项目的下一步是通过所谓的“快速通道”同时获取持续的匹配数据。这些数据将实时提供给分析师。 “当英超联赛发生事情时，数据仓库的用户可以立即将其纳入他们的分析中，”他说。

现在，英超联赛和其他用户可以访问所有这些比赛数据和历史数据，并根据自己的需要使用它们。例如，英超联赛可以直接从数据仓库中提取相关数据，将 GenAI 应用于其中，并根据球迷表达兴趣的参数（例如球队、球员或场上位置），用他们自己的语言为球迷创建个性化定制比赛。

FDC 表示：“这对我们来说是一次真正的转变，让我们感到自己有能力管理和使用大量不同的数据源。我对这一切的未来感到兴奋。”